GPT大模型不断进阶的同时，OpenAI面临的非议似乎只多不少，除了马斯克一再追问的“开源”问题，OpenAI训练大模型的数据来源不明，或已为这家公司埋下了侵权诉讼的地雷。

　　当前AI大模型的训练，数据端需要巨大数据量的大规模数据集投喂。公开资料显示，OpenAI的数据来源可能包括但不限于：公开可用的数据集，如互联网上的各种资源，如书籍、网页、新闻文章、学术论文等；合作伙伴和第三方数据提供商提供的数据集；购买的特定领域的数据，如医疗、法律或科学文献；合成数据，OpenAI可能会使用其模型自生成数据，例如通过模型自身的输出来训练和改进模型；众包和社区贡献的数据。

　　数据来源并不是最重要的问题，外界关注的焦点是OpenAI如何拿到这些数据。

　　▌“偷”来的？

　　正如Business Insider报道，OpenAI使用大量YouTube视频训练模型已经是“公开的秘密”，受益产品包括其新推出的文生视频领域模型Sora。谜团在于OpenAI如何取得足够的YouTube内容。

　　要知道，YouTube是谷歌的子公司。2006年，YouTube被谷歌以16.5亿美元的价格收购，并在谷歌的支持下迅速成长为全球最大的视频分享平台。

　　而谷歌一直致力于发展AI，是OpenAI的主要竞争对手之一，自然不会将自家金矿无偿提供给对家使用，YouTube早已禁止出于商业目的的下载，还将限制大量下载YouTube视频数据的行为。这种严格把控下，个人用户也受到了影响，有人表示，即使下载一个YouTube视频，速度也非常缓慢，需要几个小时才能完成。

　　一个普遍的猜测是，OpenAI使用爬虫，“偷走”了YouTube的数据。OpenAI曾经承认，推出了名为GPTBot的网络爬虫机器人，用于抓取和收集数据用于大模型训练。

　　OpenAI高管对相关问题闪烁其词，也从侧面加深了人们对其“数据小偷”的印象。《华尔街日报》最近询问OpenAI首席技术官Mira Murati，该初创公司是否使用包括来自YouTube、Instagram和Facebook的视频来训练Sora。

　　“我实际上对此并不确定，”她说。当再次被问及训练数据的来源时，Murati拒绝回答，“我不会透露细节。”

　　Business Insider最新报道指出，一位熟悉OpenAI运营的人士表示，该公司指派了一个严密保护的团队来获取训练数据，关于如何获得这些数据，是一个保密问题。

　　▌栅栏丛生的AI原野

　　使用爬虫的行为并不为谷歌所容，该公司旗下的YouTube禁止通过机器人和其他自动化方法抓取其视频。

　　但对于OpenAI来说，以违反谷歌服务条款的方式访问YouTube视频可能并不违法。美国的判例法和“合理使用”原则赋予了公司以不同方式自由使用在线内容的权利。

　　简而言之，谷歌、OpenAI和其他科技公司目前认为，使用受版权保护的内容进行人工智能模型训练也是合法的。监管机构也尚未就此做出明确规定。人工智能的竞技场仍然是一片广袤的原野，与数据有关的游戏规则要么尚未确定，要么被忽视。

　　各厂商争先入场，搭建自己的技术栅栏。

　　OpenAI和其他大模型开发商此前曾在发表的研究论文中公开其训练数据源，但随着竞争加剧，这种做法不再盛行。人人都想要保留自己的技术秘诀，以求相对优势，尤其是占据有利地位的头部厂商，开源之争也是厂商试图自留杀手锏的体现。

　　唯一确定的是，随着生成式AI技术的进一步迭代，类似的纠纷只会多不会少。

　　大公司更容易成为众矢之的，以数据为例，即使它们敢于承担责任，承担高昂的数据采购成本，但要做到数据获取完全合规，并不容易。由于参数量巨大，大模型需要借助分布式计算和云服务等技术来进行训练和部署，又增加了数据被窃取、篡改、滥用或泄露的风险。

　　如何平衡个人隐私保护和鼓励技术创新，如何找到企业生存与合规生产间的最优路径，已经是每个致力于生成式AI事业的公司绕不开的问题。